Conntour (YC W25)
Dashboard לניהול מערכות AI לניתוח וידיאו
פלטפורמה שמאפשרת למשתמשים "לדבר" עם מצלמות אבטחה. עבדתי על תרגום של ניתוחי וידיאו מורכבים לממשק פרקטי ונגיש — והבאתי את יכולות ה-AI לעולם של בטיחות תפעולית יומיומית.
שילוב חי של AI בעסק שלך — מתעדכן כל חודש, מתחזק עם הטכנולוגיה, ונהיה בעל ערך יותר עם הזמן. לא פרויקט שמסתיים. יכולת שממשיכה להתפתח.
בחברות ישראליות, הדיון על AI כמעט תמיד מתחיל בשאלה הטכנית: איזה מודל לבחור? איזה כלי להטמיע? כמה זמן זה ייקח? אלה שאלות לגיטימיות — אבל הן מפספסות את המהות.
הבעיה האמיתית היא שהטמעת AI נראית כמו "פרויקט" — עם התחלה, אמצע, וסוף. אתה בוחר פתרון, מטמיע אותו, וסוגר את הפרויקט. אבל AI זה לא ERP. הטכנולוגיה שבחרת היום לא תהיה הטכנולוגיה של חצי שנה מהיום. היכולות שקיימות היום יהיו מיושנות תוך רבעון.
וזה המקום שבו כולם מפסידים: המערכת שהטמעת מתחילה להזדקן מהרגע שהיא באוויר. המתחרים שלך — אלה שעובדים עם מישהו שממשיך להעדכן את ה-AI שלהם — כל חודש עוברים אותך. אתה משלם על יכולת מתיישנת בזמן שהם בונים יכולת שמצטברת.
אני לא עושה "הטמעה" במובן הקלאסי. אני בונה שילוב חי. יש הבדל עצום.
שילוב רגיל מסתיים. שילוב חי ממשיך. שילוב רגיל מייצר מערכת. שילוב חי מייצר יתרון שמצטבר. שילוב רגיל מצריך פרויקט חדש כל פעם שמשהו בטכנולוגיה משתנה. שילוב חי — מתעדכן איתך.
זה אומר שכל חודש שאני בעסק שלך, ה-AI שלך יותר טוב ממה שהיה בחודש הקודם. יכולת חדשה שיצאה בשוק — מגיעה אליך בלי פרויקט חדש. מודל טוב יותר — משתלב בלי הצעת מחיר נוספת. תובנה שלמדנו ממערכת קיימת — מועברת ליכולות הבאות.
אתה לא קונה עבודה. אתה קונה שילוב חי.
אני נכנס לעסק שלך, פוגש את הצוותים, ומזהה איפה AI באמת יזיז את המחט — ואיפה זה יהיה בזבוז. אני מסנן את הרעש מהעיקר לפני שנוגעים בקוד.
אני מטמיע את היכולת הראשונה. קוד שרץ, לא מצגת. אנחנו מודדים ביצועים מהרגע שהמערכת באוויר, ומתקנים בזמן אמת.
אני נשאר — וה-AI שלך ממשיך להתפתח. כל חודש חדש, יכולת חדשה. מודלים משתפרים? זה אצלך. כלים חדשים יוצאים? אני משלב אותם. תובנות שלמדנו? נכנסות ליכולות הקיימות. ה-AI בעסק שלך בחודש 12 טוב יותר ממה שהיה בחודש הראשון — ולא ההפך.
אין מצגת, אין סקירה — רק הדרך שבה אני מחליט איפה להתחיל כשנכנסים לחברה חדשה.
אני מפתח ומוביל טכני כבר עשור. התחלתי ב-Outbrain, עברתי דרך PandoLogic, ובארבע השנים האחרונות הובלתי צוות פיתוח בחברת Moon Active — אחת מחברות הגיימינג הגדולות בישראל. לאחרונה הצטרפתי ל-Conntour, סטארט-אפ של Y Combinator, כמפתח בכיר על פלטפורמת AI לניתוח וידיאו בזמן אמת.
לאורך השנים ראיתי עשרות חברות מנסות להכניס טכנולוגיה חדשה — וראיתי את אותה טעות חוזרת על עצמה שוב ושוב: התייחסות לטכנולוגיה כפרויקט סגור במקום כיכולת חיה. עם AI, הטעות הזאת הפכה להרסנית במיוחד. זה מה שהוביל אותי לבנות גישה אחרת.
במקביל בניתי את Direnium — פלטפורמה שמאפשרת לי להטמיע ולעדכן יכולות AI בעסקים בקצב ששום סוכנות מסורתית לא יכולה להדביק. זה מה שמאפשר לי להבטיח שילוב חי — ולא רק להגיד את זה.
[PERSONAL_DETAIL_PLACEHOLDER]
לפני שהתחלתי לבנות את Direnium ואת הגישה של שילוב חי — עבדתי בחברות שבונות מערכות ברמה הגבוהה ביותר. הניסיון הזה הוא מה שמאפשר לי היום להיכנס לעסק חדש ולדעת בדיוק איפה AI צריך להתחיל.
Dashboard לניהול מערכות AI לניתוח וידיאו
פלטפורמה שמאפשרת למשתמשים "לדבר" עם מצלמות אבטחה. עבדתי על תרגום של ניתוחי וידיאו מורכבים לממשק פרקטי ונגיש — והבאתי את יכולות ה-AI לעולם של בטיחות תפעולית יומיומית.
פלטפורמת Moderation לשידורי ספורט חיים
מערכת ניטור בזמן אמת שמנהלת אירועי ספורט גלובליים תחת עומס של מיליוני צופים בו-זמנית. תרמתי לפיתוח workflows מובנים לצוותי שידור שחייבים להגיב ברגע.
בוא נקבע שיחה של 30 דקות. בלי מצגות, בלי לחץ, בלי הצעת מחיר. רק הבנה של איפה אתה עומד, ואם יש לנו פה התאמה לשילוב חי.
או שלח הודעה ב-LinkedIn